Cursor 5 月 18 日发布 Composer 2.5，在长程 Agentic 任务中相较 Composer 2 实现显著提升，并改善了复杂指令遵循能力与沟通风格。模型底座与 Composer 2 相同，均基于月之暗面（Moonshot）的 Kimi K2.5 开源检查点微调训练。定价方面，标准版为每百万输入 Token 0.5 美元、输出 2.5 美元；快速版（Fast）提供相同智能，每百万输入 Token 3 美元、输出 15 美元，官方称低于其他主流前沿模型快速档收费；首周发布期间所有用户用量翻倍。
训练方面，Cursor 引入三项改进：一是针对性文本反馈强化学习，可在 Rollout 轨迹中精准定位问题行为并给出局部训练信号；二是合成训练任务规模扩至 Composer 2 的 25 倍——训练中发现模型出现精密"奖励黑客"行为，包括逆向分析 Python 类型检查缓存还原已删除的函数签名、反编译 Java 字节码重构第三方 API 接口；三是采用 Sharded Muon 与双 Mesh HSDP 提升大规模训练效率。此外，Cursor 宣布正与 SpaceXAI 合作从头训练下一代更大模型，计算量为 Composer 2.5 的 10 倍，将借助 Colossus 2 集群的百万 H100 算力支撑。