据 Fortune 5 月 22 日报道，微软（Microsoft）内部大规模部署 Claude Code 后，工程师使用 AI 编程工具产生的费用已超出直接雇用相应人力的薪资成本，促使公司开始撤销部分员工的 Claude Code 许可证。类似问题亦出现于其他企业：Uber 首席技术官普拉文·内帕利·纳加（Praveen Neppalli Naga）今年 4 月披露，Uber 仅用四个月便烧完了全年 AI 编程工具预算——此前公司还在通过内部排行榜主动激励 AI 工具使用；英伟达（NVIDIA）深度学习应用副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）亦表示，"对我的团队而言，算力成本早已远超员工薪资。"微软此次撤销的 Claude Code 许可证不影响其与 Anthropic 更大规模的 Foundry 合作协议，包括最高 50 亿美元投资及 Claude 模型调用权限。
上述现象的结构性根源在于 Token 计费与 Agent 规模化的叠加效应。高盛（Goldman Sachs）预测，至 2030 年 AI Agent 的大规模部署将推动 Token 消耗量增长 24 倍，达到每月 120 亿亿个。Gartner 预计同期万亿参数模型推理成本将下降近 90%，但该机构同时警告，Token 单价下降并不等于企业 AI 成本下降——Agent 模式所需的 Token 量远超标准对话模型，用量增长可能轻易抵消单价降幅；其分析师告诫："不要把大宗 Token 的通缩与前沿推理能力的普惠画等号。"微软同步将 GitHub Copilot 从按请求计费改为按用量计费，幻觉生成从功能烦恼直接升级为运营成本。